Ensidigt eller tvåsidigt t test

Hem / Historia, Vetenskap & Forskning / Ensidigt eller tvåsidigt t test

Om det är mindre än α, förkasta nollhypotesen. Men ibland vill vi jämföra medelvärdet i en grupp mot ett fast referensvärde. Err." visar standardfelet kring medelvärdet, alltså osäkerheten i skattningen av medelvärdet.

ensidigt eller tvåsidigt t test

Detta leder till varianter som Welchs t-test (för ojämna varianser).

När ska man använda varje typ av t-test?

Att välja rätt typ av t-test är avgörande för korrekta resultat:

  • USA ett-stickprovs t-test när du bara har data från ett urval och du vill jämföra dess medelvärde med ett känt fast värde eller standardvärde.
  • ansöka oberoende stickprov t-test om du jämför medelvärdena för två distinkta, orelaterade grupper (t.ex.

    "Std. Om detta villkor inte är uppfyllt (till exempel om en standardavvikelse är dubbelt så stor som den andra), använd Welch-varianten, som korrigerar för denna obalans.

  • Oberoende: Observationerna i varje grupp bör vara oberoende av varandra. Du analyserar ett urval av 30 kakor och får en genomsnittlig vikt på 48 gram.

    Till exempel kan det vara intressant att se om ett partis stöd i en opinionsundersökning kan sägas vara signifikant högre än spärren till riksdagen. Om resultatet är större än α, misslyckas med att förkasta nollhypotesen. Såhär:

Statistik - ensidigt och tvåsidigt test

Det där är en vanlig fråga men tyvärr är den rätt filosofisk och det finns inget bra svar.

Informationen är inte särskilt användbar i det här fallet. 0.05), förkastas nollhypotesen. Fördelen med det ensidiga testet är ju att du får större statistisk styrka givet att du faktiskt vet att sambandet är enkelriktat. Vi gör som tidigare ett tankeexperiment och utgår från att nollhypotesen är sann. Kan man någonsin vara helt 100% säker om påståenden som dessa innan man ens undersökt dem?

I annat fall finns inga signifikanta skillnader.

  • p-värde: Det är vanligare idag att beräkna p-värdet associerat med t-statistiken. I "skolboksexempel" är det dock rätt lätt att avgöra om läraren efterfrågar ett ensidigt eller tvåsidigt test. Eftersom p-värdet är mindre än 5 % (0,02 < 0,05) kan nollhypotesen förkastas och online-handledningen kan sägas ha förändrat resultaten avsevärt.

    Vanliga misstag när man använder t-testet

    • Underlåtenhet att kontrollera om uppgifterna uppfyller antagandena. Kom ihåg att kontrollera variansernas normalitet och homogenitet innan testet påbörjas.
    • Använd t-testet när det finns fler än två grupper. I så fall, använd .
    • Tolkning av p-värden utan kontext. Ett litet p-värde indikerar statistisk signifikans, men du bör också beakta skillnadens storlek och dess praktiska relevans.
    • Korrigera inte för flera hypoteser om man utför många olika t-tester på samma datamängd.

    Vad ska man göra om förutsättningarna inte uppfylls?

    Om du tvivlar på normaliteten, eller om ditt urval är för litet eller om dina data är mycket snedvridna, använd icke-parametriska tester.

    Det historiska genomsnittet var 28 poäng; nuvarande studenter får i genomsnitt 32,33 poäng med en standardavvikelse på 5,47.

    När ett-stickprovs t-test utförs returnerar programvaran:

    • t = 2,75
    • df = 11
    • p = 0,02
    • 95 % konfidensintervall för skillnaden: 0,86 till 7,81

    Vad betyder detta? Det vill säga: T-testet hjälper till att avgöra om resultaten som erhålls i ett urval kan generaliseras till populationen..

    Som en generell regel, T-testet antar att data följer en normalfördelning, även om den med medelstora eller stora urvalsstorlekar vanligtvis är ganska robust mot små avvikelser.

    Om du arbetar med ett tvåsidigt T-test, dubbla P-värdet.

    • Tolka resultaten.